몽고디비는 group by를 사용할 수 없을까?

몽고디비를 사용한 프로젝트에서 원하는 조건의 데이터를 조회해오기 위해서는 find 쿼리를 사용합니다

그렇지만 기존의 find 쿼리는 복잡한 조건을 적용시켜주거나, 데이터값을 가공시켜주기에는 적합하지 않습니다.

기존의 find 쿼리로는 group by를 사용할 수 없죠.

그러면 몽고디비는 group by를 사용할 수 없을까요?

아닙니다! aggregate를 사용해보세요!

aggregate는 기본적으로 pipeline 구조를 사용합니다.

여러개의 stage로 이루어진 pipeline을 구성할 수 있고, 전 stage를 거친 결과가 다음 stage로 넘어가는 식입니다.

어떤 스테이지가 있는지는 미리 정해져있고, 필요한 가공/조회 작업들을 해주는 스테이지들을 적절하게 배치해주면 됩니다.

많이 쓰이는 stage들을 몇가지 소개해볼까 합니다.

** aggregate에서 사용할 수 있는 쿼리가 있고, 없는 쿼리가 있습니다.
공식문서를 참고하여, 사용할 수 있는 연산자를 확인한 후 사용해야 합니다.

1. $group
   나왔다 groupby! 특정 필드의 값을 기준으로 하여 group으로 묶어주는 stage입니다.
   sql에서처럼 연산 operater를 사용하여 연산값을 리턴하도록 할 수도 있습니다.
2. $match
   일반 find함수와 같이 조건문에 맞는 데이터를 찾아주는 stage입니다.
   stage를 구성할 때, match를 앞쪽에 배치해주면, 일반적으로 뒤 stage에서 처리해줘야할 데이터의 양이 줄어들어 더 효율적입니다.
3. $sort
   SQL문에서의 DESC 처럼 특정 필드의 값들을 기준으로 나열해주는 stage입니다.
   db에서 데이터를 가져온 후 백엔드 단에서 나열 처리를 해주는 작업은 비효율적이니, db에서 데이터를 가져올 때부터 sort를 써주도록 합시다.
4. $project
   이 stage에서는 결과로 가져온 데이터에서 어떤 필드를 보여주고, 어떤 필드를 보여주지 않을지 결정할 수 있습니다.
   project stage에서는 기존 필드의 값을 새로운 필드를 생성하여 값으로 넣어줄 수도 있습니다.
5. $random
   난수를 생성해서 해당 수만큼 skip하는 방식으로 하지 않아도, 자동적으로 랜덤 n개의 데이터를 가져올 수있도록 해주는 stage입니다.
   뮤멘트 서비스의 홈 화면에서, 리프래쉬할 때마다 랜덤으로 3개의 뮤멘트를 가져오는 로직을 구현했는데요,
   해당 로직의 쿼리문을 짤 때 아주 유용하게 사용할 수 있었습니다.

처음 보기에는 이해하기 어려울 수 있지만, 알수록 유용한 aggregate쿼리.

기본 개념만 알고 있으면, 필요할 때마다 공식 문서에서 사용가능한 쿼리들을 찾아보며 유용하게 활용할 수 있습니다.

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참고자료

https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/

Aggregation Pipeline Stages — MongoDB Manual

https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation/

Aggregation Pipeline Operators — MongoDB Manual