분류 전체보기8 몽고디비는 group by를 사용할 수 없을까? 몽고디비를 사용한 프로젝트에서 원하는 조건의 데이터를 조회해오기 위해서는 find 쿼리를 사용합니다 그렇지만 기존의 find 쿼리는 복잡한 조건을 적용시켜주거나, 데이터값을 가공시켜주기에는 적합하지 않습니다. 기존의 find 쿼리로는 group by를 사용할 수 없죠. 그러면 몽고디비는 group by를 사용할 수 없을까요? 아닙니다! aggregate를 사용해보세요! aggregate는 기본적으로 pipeline 구조를 사용합니다. 여러개의 stage로 이루어진 pipeline을 구성할 수 있고, 전 stage를 거친 결과가 다음 stage로 넘어가는 식입니다. 어떤 스테이지가 있는지는 미리 정해져있고, 필요한 가공/조회 작업들을 해주는 스테이지들을 적절하게 배치해주면 됩니다. 많이 쓰이는 stage들.. 2022. 7. 22. 데이터 재가공을 위해 사용할 때 유용한 함수 map과 reduce 최대한 많이 재사용할 수 있도록 작성한 쿼리문을 작성하고 데이터를 가지고 오게 되면, 원하는 형태로 데이터를 보여주기 위해 다양한 함수를 사용하여 재가공하게 된다. 해당 아티클에서는 앱잼기간 동안 실제로 데이터 재가공을 위해 사용했던 함수들을 소개하고, 어떤 상황에서 어떻게 사용했는지 예시를 들어보려고 한다. Array.map() arr.map(callback(currentValue[, index[, array]])[, thisArg]) arr.map((요소, 인덱스, 배열) ⇒ {return 요소}) 매개변수 더보기 callback 새로운 배열 요소를 생성하는 함수. 다음 세 가지 인수를 가집니다. - currentValue 처리할 현재 요소. - index (Optional) 처리할 현재 요소의 인덱.. 2022. 1. 28. [SOPT 29] 첫번째 솝커톤 회고하기 게을러서 미루다 보니 회고가 조금 (많이) 늦어졌다. 솝커톤이 끝나고 2차 행사도 있었고, 기획 경선, 마지막 서버 세미나, 기디 팀빌딩 및 개발자 네트워킹 등등이 있었는데 드디어 내일! 개발 네트워킹을 앞두고 심란해하던 차에 정리할 겸 회고 글을 쓰게 되었다. (사실 이전에 이미 끝내둬야 했음,,) 솝커톤이 끝나고 기록해뒀던 글들과 팀원들과 함께했던 회고를 바탕으로 기억을 더듬어 작성해본다. 티켓팅부터 팀빌딩까지 솝커톤은 신청부터가 아주 아주 아주 힘든 편이다,, 그래도 서버파트는 모든 팀에 배정되므로 그나마 티오가 많은 편인데 클라파트(안드, 아요, 웹)은 4팀씩밖에 배정이 안되기 때문에 정말정말 빡세다고 들었다. 덕분에 수강신청에서도 잘 안쓰는 네이비즘을 켜놓고 티켓팅을 했다 ㅋㅋㅋㅋ (tmi: 우.. 2022. 1. 2. SOPT 29기 서버 파트 지원서/면접 후기 이제야 후기를 쓰게 됐는데, 올해 2학기에 부족한 실력으로 지원했던 솝트에 합격했다. 나는 문과생이고, 코딩을 배운지 얼마 안된 복수전공생이었고, 올해 처음 프로젝트를 해본 코린이였는데 감사하게도 솝트 29기 서버 파트에 합격해서 전혀 생각치도 못했던 것들을 배워나가고 있다. 얼마전에 솝트 내에서 자체적으로 시행하는 해커톤인 솝커톤에 참가하게 되었는데, 솝커톤에 대한 리마인드를 진행해보기 전에 지원 과정부터 남겨두면 좋을 것 같아 포스팅을 쓰게 되었다. 계기 위에서 언급했다시피 나는 문과생이고, 프로젝트라는 것을 올해 처음 진행해보았다. 그 전에는 학교 복수전공을 하면서 들은 전공 기초 강의에서 파이썬, C, 웹 기초(http, 아주 조금의 JS) 지식만 가지고 있었고, 나랑 비슷하게 거의 아무것도 모르.. 2021. 11. 24. 이전 1 2 다음
